#!/usr/bin/env python3
"""MES AI服务启动脚本"""

import sys
import os
import subprocess
from pathlib import Path

def main():
    """启动MES AI服务"""
    print("🚀 启动MES AI服务...")
    
    # 获取项目根目录
    root_dir = Path(__file__).parent.parent
    os.chdir(root_dir)
    
    # 检查Python版本
    if sys.version_info < (3, 11):
        print("❌ 错误: 需要Python 3.11或更高版本")
        sys.exit(1)
    
    # 检查环境变量文件
    env_file = root_dir / ".env"
    if not env_file.exists():
        print("⚠️  警告: .env文件不存在")
        print("请复制.env.example为.env并配置OpenAI API密钥")
        
        # 创建基本的.env文件
        with open(env_file, "w", encoding="utf-8") as f:
            f.write("# MES AI服务配置\n")
            f.write("MES_AI_OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here\n")
            f.write("MES_AI_DEBUG=true\n")
        print("✅ 已创建基本.env文件，请编辑并添加OpenAI API密钥")
    
    # 检查依赖
    try:
        import uvicorn
        import fastapi
        import openai
        print("✅ 依赖检查通过")
    except ImportError as e:
        print(f"❌ 缺少依赖: {e}")
        print("请运行: uv sync")
        sys.exit(1)
    
    # 启动服务
    try:
        print("🌟 MES AI服务正在启动...")
        print("📖 API文档: http://localhost:8000/docs")
        print("🔗 聊天接口: http://localhost:8000/api/v1/chat")
        print("❤️  健康检查: http://localhost:8000/api/v1/health")
        print("\n按 Ctrl+C 停止服务\n")
        
        subprocess.run([sys.executable, "main.py"], check=True)
        
    except KeyboardInterrupt:
        print("\n👋 MES AI服务已停止")
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"❌ 服务启动失败: {e}")
        sys.exit(1)

if __name__ == "__main__":
    main()